Intel creó un detector de imágenes falsas (deepfake) con 96% de precisión
Aunque hay quienes ponen en duda su efectividad.
15 de noviembre, 2022
/ Alhan "Jov" R. Nájera
La tecnología actual puede ser abrumadora e incluso es posible lograr cosas como la suplantación de identidades o de crear cualquier tipo de escenarios. Los deepfakes son uno de estos casos en donde se toma el rostro de una persona (celebridad principalmente) y se coloca en un video, engañando a los espectadores.
Unos de los ejemplos más populares es cuando cambiaron el rostro de Christopher Lloyd y Michael J. Fox por la de Robert Downey Jr. y Tom Holland, respectivamente, en Back to the Future; pero también se han usado para casos más extremos como pornografía, volviéndolos en una posible amenaza por lo que se puede llegar a lograr.
Por suerte para todos, Intel ha empezado a desarrollar una tecnología que es capaz de detectar este tipo de trabajos a la cual nombraron como FakeCatcher, la cual presume de tener un 96% de precisión al momento de detectar los deepfakes en cuestión de milisegundos.
¿Y cómo lo hace? Siendo extremadamente “observador” sobre lo que sucede en el cuerpo humano con cada expresión y movimiento, desde interpretar los gestos con los movimientos del cuerpo hasta de notar las señales en la circulación de sangre en la piel, y así determinar si se trata de una sola persona quien está en el video.
No obstante, el analista Darin Stewart se pregunta si podría haber ciertas condiciones que se deban de cumplir para que FakeCatcher funcione adecuadamente, como si el sujeto está de perfil o si no está su cuerpo completo en la imagen; incluso la iluminación correcta o hasta si la etnia pueda interferir con los resultados.
Está claro que hay dudas respecto a la veracidad de FakeCatcher pero hasta no tener el producto en mano, no se pueden hacer las pruebas pertinentes. Intel no ha dado mayores declaraciones pero de lograr entregar lo prometido, sería un gran avance para evitar los fraudes y engaños del futuro.
