El presente es maravilloso… y escalofriante. Ya conocemos las aplicaciones como FaceApp que nos tornan en ancianos o cambian nuestro sexo. Ahora, la inteligencia artificial es capaz de convertir nuestras selfies en personajes de anime.

 

U-GAT-IT es un “método novel de traducción de imágenes” desarrollado por Junho Kim, Minjae Kim, Hyeonwoo Kang —los tres de la empresa surcoreana de videojuegos NCsofty Kwanghee Lee —de Boeing Korea. El programa aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático RGA —redes generativas antagónicas—, los cuales “aprenden” de una inmensidad de fotografías de humanos y personajes de anime y, después, producen imágenes convincentes.

Junho Kim explicó a Vice que U-GAT-IT está inspirado en el proceso class activation mapping —CAM—, el cual divide imágenes en capas y clasifica los elementos importantes con base en puntos de interés. Si se compara, por ejemplo, la fotografía de un perro con la de un gato, el pelaje de ambos resulta demasiado similar, pero los ojos y orejas, diferentes entre sí, permiten una clasificación. U-GAT-IT también incorpora un algoritmo de normalización llamado Adaptive-Layer Instance Normalization (AdaLIN).

El equipo de NCsoft jugó con la naturaleza: con esta tecnología, convirtieron caballos en cebras y perros en gatos.

 

Podemos encontrar el código de U-GAT-IT en GitHub; la investigación que lo acompaña está disponible en la plataforma de artículos científicos ArXiv.

En junio, Keanu Reeves habló en una entrevista para la BBC sobre la digitalización de actores de Hollywood —ésta permitió, por ejemplo, la aparición post mortem de Carrie Fisher en Star Wars: Los últimos jedi y Paul Walker en Rápidos y furiosos 7. Reeves dijo que la elasticidad nuestra apariencia y de quiénes somos se está complejizando. Descubre más en este enlace.


Fuente: Vice

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